Alla forskares dröm är att kunna skapa modeller med hjälp av matematiskt formelspråk som gör det möjligt att med dem kunna beskriva studerade processer i naturen, tekniken och samhället på ett enkelt sätt. Den drömmen fick en ordentlig kick i samband med att Albert Einstein presenterade sin relativitetsteori och sambandet mellan energi och massa med den otroligt enkla formeln E=mc2. Inom fysiken lever ständigt drömmen om att på ett liknande sätt med formler, kunna ge en komplett beskrivning av hur allt i universum fungerar.
Fysiken är en exakt vetenskap som handlar om att beskriva naturlagar i formler. Där kan man säkert komma ganska långt, men jag tror aldrig man ens där når sitt slutmål att kunna formulera en allt omfattande standardmodell. Det kommer alltid att dyka upp icke förutsedda faktorer och tidigare okända naturlagar som kullkastar tidigare hypoteser och som tvingar tillbaka forskarna till ritborden.
De verkliga problemen med denna forskardröm är att man inom en rad betydligt mer komplexa och diffusa forskningsfällt börjat ägna sig åt matematiskt modellarbete. Den moderna datortekniken har skapat en efterlängtad kapacitet att kunna bygga ytterst komplexa matematiska modeller av i stort sett allt. Detta har fått till konsekvens att forskarna kommit att kraftigt överskatta sin förmåga att förklara och förutse och det har lett till att en rad vetenskaper kommit på villovägar under senare år. Problemet är att siffror som kommer ur en dator ger en falsk bild av trovärdighet och exakthet. Sanningen är att datormodellernas siffror aldrig kan vara mer tillförlitliga än det man stoppar in i datorn – skit in skit ut m.a.o..
Min erfarenhet av matematisk modellering med hjälp av datorer baserar sig på arbete under min forskarutbildning med matematisk modellering av förhållandevis okomplicerade tekniska industriprocesser. Det var till en början ett oerhört spännande arbete som jag grep mig ann med optimism, men det slutade i ganska stor frustration. Det går att modellera hur ett tekniskt system kommer att uppträda i närtid, men det går inte att beräkna hur det långsiktigt kommer att uppträda.
För att kunna använda en modell i t.ex. ett styrsystem, måste man således göra ständigt nya mätobservationer av systemet. Gör man inte det kommer modellen att börja självsvänga okontrollerbart och totalt fjärma sig från den verklighet den försöker beskriva. Det går faktiskt inte ens att skapa en matematisk modell av hur ett så simpelt system som en dubbel pendel (en pendlande stång med en led på mitten) kommer att uppträda på lång sikt. Jag insåg under detta forskningsarbete att man i princip kan få en modell att visa det resultat man vill visa bara genom att vrida lite på ingångsparametrarna – men någon verklighet beskriver den inte.
Med denna egenupplevda erfarenhet i baggaget har jag kommit att bli ytterst skeptisk till alla vetenskaper som utger sig för att kunna förutsäga långsiktiga skeenden med hjälp av matematiska modeller. Jag reagerade tidigt mot den disciplin som kallar sig nationalekonomi och som numer excellerar i användningen datormodeller.
Bloomberg publicerade häromdagen en kritisk artikel mot dagens nationalekonomer där man menade att modellerandet lett till att nationalekonomerna numer börjat konkurrera med politiker och journalister i dålig trovärdighet. Man menade att det berodde på att ekonomerna var mer intresserade av publicitet och politik än av vetenskap, vilket gjort att nationalekonomin gått bakåt som vetenskap.
Bloomberg skriver att problemet är, att många teoretiker – speciellt disciplinens huvudfåra – har fjärmat sig från verkligheten. Ambitionen har varit att bygga eleganta matematiska och konsistenta modeller av ekonomin, även om det kräver helt orealistiska antaganden. På samma sätt som kartor måste förenkla terrängen, måste teoretiska modeller ignorera aspekter av verkligheten för att kunna vara hanterliga. Men det finns en gräns mellan förenkling och förvanskning och den moderna makroekonomin har korsat den. I mina ögon gömmer sig politisk/ekonomiska ideologier bakom väldigt många av nationalekonomernas modeller. De är inte vetenskap utan instrument för politisk opinionsbildning.
Modellernas roll är att ge ett falskt intryck av vetenskaplighet, när det i realiteten bara rör sig om politik. Jag ställde mig en gång ytterst kritisk till påhittet att börja dela ut priser till Nobels minne till dessa forskare. Man kan som exempel ta en av de mest kända av de ekonomiska ”nobelpristagarna” som heter Paul Krugman. Han framstår idag mest som en extremt vänsterorienterad politisk aktivist som totalt tappat kontakten med vetenskapen.
Makroekonomin är alldeles för komplex för att kunna fångas i en datormodell. Här borde högkvalitativ forskning mer handla om, att baserat på erfarenheter och observationer från tidigare makroekonomiska skeenden, kunna göra kvalitativt högtstående analyser som förhoppningsvis kan ge en fingervisning om hur ekonomin kommer att utvecklas, givet vissa förutsättningar.
Klimatmodeller
En annan vetenskap som efter datorns inträde på scenen börjat excellera i matematisk modellering är meteorologin. Man har byggt komplexa modeller av rörelserna i jordens hav och atmosfär i förhoppningen att kunna göra säkrare väderprognoser. Tidigare var man hänvisad till olika mätstationer i omgivningen som rapporterade in vindar, temperatur, lufttryck och nederbörd och fick baserat på det försöka gissa sig till hur detta kunde påverka vädret de närmaste dygnen på en viss ort.
Numer förfogar man över komplexa datormodeller i superdatorer som underlättade prognosarbetet. Man har dock bara lyckats förlänga prognoserna med halvbra resultat något dygn. Som ni alla kunnat konstatera är väderprognoser mestadels fortfarande ytterst osäkra. Klimatsystemet är helt enkelt för komplext för att kunna modelleras annat än i direkt närtid, precis som alla andra system med många variabler.
Trots denna erfarenhet har meteorologer kommit på den ljusa idén att göra datormodeller för hur det globala vädret kommer att se ut om hundra år. I diagrammet ovan ser ni utfallet. Ingen som helst samstämmighet med observationer. Man kan fråga sig varför samtliga datormodeller prognostiserar ett betydligt varmare väder än vad observationerna av verkligheten visar? Svaret är givet, om man gjort modeller som lyckats följa verkligheten, hade man inte kunnat larma och forskningsprojekt som inte visar på en alarmerande utveckling har inte fått några anslag av etablissemanget eller uppmärksamhet i sensationshungriga MSM.
De alarmistiska klimatmodellerna har kidnappats av mycket starka politiska intressen, vilka vill utnyttja klimatlarm för att driva igenom fler överstatliga styrmekanismer. För att försöka ge någon sorts sken av att dessa alarmistiska modeller har en förankring i faktiska observationer, har ansvariga inom officiella forskningsorgan frestats att ändra i historisks observationer, så att temperaturserier skall ge intryck av en större uppvärmning än den som kunnat observeras. Den faktiska uppvärmning som pågått de senaste 150 åren efter Lilla istiden, är nämligen föga upphetsande.
Det var när det gick upp för mig att klimatlarmen i huvudsak var baserade beräkningar i datorprogram skrivna av forskare på jakt efter uppmärksamhet och anslag, som jag blev ytterst skeptisk till de högljudda klimatlarmen. Min magkänsla var korrekt, det finns inget samband mellan verkligheten och de larm som klimatpolitiken är baserad på. Eftersom jag ägnat en stor del av mitt yrkesverksamma liv åt miljöfrågor har jag upplevt en lång rad miljölarm som alla varit våldsamt överdrivna av forskare på jakt efter pengar och berömmelse. Klimatlarmen är dock i en klass för sig.
Den slutsats man måste dra från såväl nationalekonomins modeller som klimatmodellerna är att det inte går att modellera så komplexa skeenden långt in i framtiden. Man kan inte göra prognoser baserat på datormodeller annat än i närtid. Bedömningar av hur klimatet kommer att variera framöver görs bäst genom att studera de variabler som vi vet historiskt varit viktiga för klimatet, såsom främst solaktiviteten och sedan dra kvalitativa slutsatser utifrån hur den utvecklas. Vi kommer då dessvärre fram till det sannolika att vi går mot ett kallare klimat de närmaste decennierna. Möjligen kan stigande halter av växthusgaser något mildra kylan, men de kommer nog inte att stoppa den.
Instämmer i allt väsentligt. Vi skeptiker bör dock undvika att dra alltför stora växlar på att värmen just nu inte ökar i den takt klimatmodellerna förutspår. Sant att divergensen nu börjar gälla en så pass lång period att det lutar åt att den permanentas, men bevisvärdet fortsätter att vara lite skakigt. Andra argument är desto tydligare och det finns skäl att i högre grad fokusera på dessa. T ex FN:s ovilja att på sina klimatkonferenser aktualisera den enda meningsfulla och effektiva motåtgärden (om nu hotbilden vore korrekt): att införa en global CO2-beskattning.
GillaGilla
Så förfärligt, jag som vill att det ska bli varmare! Blir det kallare så är det väl bra för miljön. Men hur ska jag förstå det faktum att klimatet faktiskt blivit varmare under de senaste 50 åren, enligt mätningar som rapporter visat?
GillaGilla
Det har blivit varmare de senaste 150 åren bl.a. p.g.a. ökad solaktivitet efter Lilla istiden. Men nu går solaktiviteten snabbt ner igen, varför en kvalificerad gissnaing är att det tyvärr blir kallare, vilket givetvis inte alls är bra för miljön och livet på jorden.
GillaGillad av 4 personer
Vi som intresserat oss för komplexitetsteori (complexity theory/complexity science) vet att Lars Bern har helt rätt. Komplexa system, till skillnad från komplicerade, kan inte meningsfullt simuleras snabbare än de själva utvecklas. Med andra ord: ett komplext system har sin egen högsta beräkningskapacitet. Det finns inga beräkningsmässiga genvägar. Alla försök till prognostisering leder till förlorad precision och prognosen blir meningslös. Eller som Lotfi Zadeh sagt: ”As complexity rises, precise statements lose meaning and meaningful statements lose precision”.
Komplexitetsteori är ett nytt fält som kommer in i grundkurserna på universiteten om några decennier. Det är lite som när den heliocentriska världsbilden etablerades. Förresten vet du att jorden och planeterna inte kretsar runt solen? De kretsar tillsammans med solen kring planetsystemets masscentrum. Solen rör på sig. Planeterna rycker och drar i solen. Det finns indikationer på att det får solen att skifta i aktivitet (spec flares). Vilket starkt påverkar klimatet på jorden. Klimatet och allt annat på jorden påverkas av hela solsystemet. Alla komplexa system är öppna system. Det gör det ännu svårare att skapa sig en förståelse för hur systemet utvecklas.
GillaGillad av 2 personer
Mycket intressant – ska söka vidare … Eller har du redan gjort det? Berätta!
GillaGilla
Maja, om du studerar komplexitetsteori kommer din förståelse av verkligheten att förändras och du kommer att se ”allt” på ett nytt sätt.
Kunskapen växer snabbt. På bara ett par decennier har antalet vetenskapliga artiklar om komplexitetsteori vuxit från några hundra till flera miljoner.
Det finns mer eller mindre lättillgängliga böcker i ämnet. En bra introduktion som ger överblick är Melanie Mitchell: ”Complexity, a guided tour”, en skojig bok är Solé & Goodwin: ”Signs of Life, how complexity pervades biology”. Sök på Amazon.co.uk på ”complexity theory” och du får 6432 träffar. Det är bara att välja.
GillaGillad av 1 person
Peter Tucker har målat en fin bild av detta fenomen:
http://www.sunspiral.se/SOLAR%20SWIRL/Pages/Frameset%2008%20THE%20SOLAR%20SCREW.html
GillaGilla
A) När Jorden blev varmare blev även de andra planeterna i solsystemet varmare.
B) Jupiter, och de andra stora planeterna, påverkar Solen och därmed klimatet på Jorden.
GillaGilla
”Makroekonomin är alldeles för komplex för att kunna fångas i en datormodell.”
Instämmer – men nationalekonomi kan vem som begripa – därför att;
Problemet: ”Ett Sverige med växande klyftor och girighet som ledstjärna” – och det gäller som princip i alla världens länder.
Lösningen: ”Ett: Förbjud regeringar att låna pengar och istället ge ut dem själva.
Två: Kriminalisera bankernas Fractional Reserve Lending d v s tvinga dem att alltid ha minst 100 % täckningsgrad för all utlåning. Allt annat är i praktiken falskmynteri.”
– slut citat från blogginlägget ”OM HUR NATIONALEKONOMI-FÖRSTÖRANDE BANKSYSTEM KAN VRIDAS RÄTT”.
GillaGillad av 5 personer
Men du har inte förstått dig på ekonom.
GillaGilla
Att vi går mot avkylning stämmer ju också rent historiskt. Jag tycker att denna bok är en viktig i förståelsen av klimatet: Fredrik Charpentier Ljungqvist
Global nedkylning
Klimatet och människan under 10 000 år
När man träffar människor som larmar om den globala uppvärmningen, borde en naturlig fråga vara om de studerat klimatets historia, och då är denna bok viktig. Frågan är: hur många av de som larmar har läst på om historien?
GillaGillad av 3 personer
Ta inte i beaktande de senaste 10.000 åren utan gå 500.000 år bakåt i tiden. Då blir det ännu mer uppenbart att vi gå mot avkylning.
GillaGilla
Den här krönikan är onekligen intressant i sammanhanget :
https://www.armstrongeconomics.com/world-news/climate/scientists-first-predicted-ice-age-not-global-warming-in-1971/
GillaGillad av 2 personer
Mer att tjäna på global uppvärmning än nerkylning, kan tro? Tja, vem vinner/förlorar på kylskåp/frysar/luftkonditionering om det blir kallare …
GillaGilla
Det behövs mer energi för att hålla oss varmare än kalla.
GillaGilla
Armstrong har i alla fall bevisat att hans modeller för den Globala ekonomin håller och satt fängslad i 7år utan brottsrubricering, https://www.armstrongeconomics.com/world-news/sovereign-debt-crisis/the-ship-is-sinking/
https://www.armstrongeconomics.com/world-news/civil-unrest/entertainment-industry-is-leading-charge-to-civil-war/
Han förutsåg BREXIT och flera andra förändringar inprickade på rätt dag.
GillaGillad av 1 person
Han förutsåg även Trumpt och att Hollande inte skulle ställa upp för återval.
Det han gör är att grundligt utforska `the past to predict the future` samt att the `human nature remains the same`.
Inte underligt att politikerna försöker få honom och hans stab ur vägen.
GillaGillad av 1 person
Varför förnekar börsfolket honom
GillaGilla
Det finns ett fenomen ‘Gullible Minds’ som innebär en blind tilltro till auktoriteter, myndigheter och andra med accepterade åsikter. Man tror att de som bestämmer vill alla människor väl. Detta innebär för dessa människor att det som betyder något är vem som framför en åsikt inte vad åsikten handlar om.
http://www.naturalnews.com/032293_gullible_minds.html
Är det så att IPCC är en så tung auktoritet att många anser att det som kommer därifrån inte kan kritiseras?
Alla känner väl till historien om Kejsarens nya kläder…
Det finns värre saker:
En välgjord presentation av en hypotes som framförs av en välrenommerad vetenskapsman kan vara övertygande även om den kan vara högst tvivelaktig som den här:
”Probing the Dark Universe”
För att få hypotesen att stämma tvingas man införa att universum består till största delen av mörk materia (25%) och mörk energi (70%). Är detta den moderna varianten av medeltiden epicykler? Dessa fick man korrigera de observerade planeternas banor med när man trodde att jorden och inte solen låg i solsystemets centrum.
Borde man inte fundera på om man är inne på fel väg när det finns andra kosmologiska modeller som inte kräver att universum består till 95% av dessa mörka beståndsdelar?
GillaGillad av 4 personer
Så sant!
Det är för hemskt på högskolorna idag enligt min egen erfarenhet.
GillaGilla
Den beskrivna degenerationen av nationalekonomin och klimatvetenskapen är en följd av att kulramen och räknestickan har ersatts av datorer. I dem kan s.k. forskare stoppa in förutsättningar vars resultatpåverkan är oöverblickbara för beslutsfattare och allmänhet, varvid dessa har att välja mellan att antingen tro eller inte tro på vad datorerna spottar ur sig. För att sedan inte visa sig okunniga uppträder de flesta på det sätt som hovfolket gör i sagan om Kejsarens nya kläder.
GillaGilla
Detta är helt rätt!
En fin sammanfattning i mina ögon.
Jag har själv under min forskarkarriär upplevt hur en övertro på datormodellering vuxit fram i takt med att allt mer sofistikerad programvara utvecklats tillsammans med kraftfulla datorer. Det produceras därför idag mängder med doktorer på universiteten som övergett den arbetssamma experimentella forskningen och istället ägnar sig åt avancerad matematisk modellering som producerar mängder av ”resultat” men med mycket liten förankring i vår materiella verklighet.
Det värsta i mina ögon är dock att det filosofiska flummet som Postmodernismen utgör fungerar alltmer som en obotlig (?) cancersvulst överallt (t.o.m. på fysik på Chalmers) på universiteten och högskolorna. Även inom Postmodernismen använder man sig av avancerade matematiska begrepp utan att ha den minsta susning om vad de innebär. Den teoretiska fysikern Alan Sokal avslöjade detta humbug i grunden redan för tjugo år sedan.
GillaGilla
Matematiska datormodeller faller väl i två olika högar: klassisk mekanik samt kvantmekanik samt en tredje hög nämligen oförutsägbara system så kallade kaosartade system. Allt sedan Newton dagar till en bit fram på 1970-talet var vi helt övertygade om att värden följde fysiska lager som alltid var förutsägbara. Allt gick att räkna ut. Omvärlden var som ett urverk. Men det fanns två 1800-tals matematiker: Henri Poincaré och Alexander Lyapunov som tidigt insåg att den värld vi lever är instabil och oförutsebar som ingen lyssnade till då, men som nu fått upprättelse. I ett helt deterministiskt system räcker det med att veta var vi befinner oss, för att dels kunna förutsäga framtiden in i minsta detalj men dessutom veta allt om vårt förflutna.
Trots att vi känner till oförutsägbarheten, lever vi kvar i paradigmet att vi kan räkna ut hur framtiden kommer att gestalta sig. Om vi t ex skulle förutsäga var varje molekyl i ett rum med exakthet kommer att befinna sig om säg 30 sekunder, måste våra ingångsvärden på decimalerna vara oändligt långa – för att få nå exakt prediktion – något som inte låter sig göras. System som är kaosartade rår inte ens oändligt långa ingångsvärden på.

Musik t ex är helt förutsägbart, annars är det inte musik i våra öron. Dessutom skall tonerna någotsånär hänga ihop. Det får inte uppstå för långa pauser mellan tonerna eller för den delen tidsmässigt tryckas ihop allt för hårt för då uppfattbar vi inte skillnaderna i tonerna. Vers går från ton: 1-> 2-> 3->. Sedan upprepas detta, oftast tre gånger. Sedan refrängens toner: 4-> 5-> 6-> och sedan tillbaka till refräng. Om, om igen ca tre gånger totalt. Många låtar är också bara 3 minuter långa. Efter att lyssnat en gång på detta repetitiv deterministiska system av toner, vill vi gärna lyssna igen och igen. Ett bra musikstycke eller låt kan människor lyssna oräkneliga gånger på livet ut. Varför? trygghet! Deterministiska system må vara tråkiga, men trygga – ty vi vet vad som komma skall. Har man hört en visa tidigare, och lärt sig hur tonerna hänger ihop, vet man exakt vad som kommer, även om vi inte börjar lyssna från början så kan vi försäga framtiden och det förflutna: systemet är förutsägbart. Ett deterministiskt system alltså. Med ett riktigt mästerstycke (David Bowie – Space Oddity) så är det som om man hör den för första gången, var gång man lyssnar. En illusion. Det går däremot inte att göra samma sak med en utomordentlig välskriven dikt. Ord 1-> 2 -> 3 osv, osv. Det blir för förutsägbart för att stå ut med. En vacker dikt är som bäst första gången man läser den.
Tror att vi vill och behöver berättelser som är totalt förutsägbara. Som sagor. Religion fungerar så. Samma texter läses om och om igen, tills man slutat att lyssna på dem.
Här av vi alltså datamodeller som säger sig förutspå både väder och klimat och som upprepar samma prediktion, om och om igen till det blir en sanningen för oss. Klimatmodellerna är lika sanna som ett musikstycke i det perspektivet, men bra så mycket tråkigare att lyssna till 🙂
GillaGillad av 1 person
” I ett helt deterministiskt system räcker det med att veta var vi befinner oss, för att dels kunna förutsäga framtiden in i minsta detalj men dessutom veta allt om vårt förflutna.”
Det där är inte sant. Det räcker med att betrakta en cellulär automat. I flera av de enklaste cellulära automaterna kan framtiden inte predikteras, man måste köra systemet självt.
I andra deterministiska system, såsom dubbelpendeln, måste man känna position och hastighet exakt. Alltså inte tusen siffror eller en miljon siffror, utan alla. Det är praktiskt omöjligt, och därför blir också sådana system opredikterbara. Det var det som Henri Poincare upptäckte för över hundra år sedan när han vann tävlingen om att svara på Oskar II:s fråga ”är solsystemet stabilt?”
GillaGilla
Mitt essä var ett pedagogiskt försök att förklara icke komplexa deterministiska system, dem kan alla vara av olika typer: som att du måste känna till de två sista positionerna för att göra en prediktion för nästa steg, osv. Tänk dig en talserie som går från 1-> 6 sedan om från början igen. Då spelar det ingen roll vilket siffra du går in på. Systemet är totalt deterministiskt både var du ska och var du kom ifrån. Tänk dig istället en partikel som rör sig framåt med hastighet x, efter en oändlig talföljd. Slår du ner någonstans vet du inte var du kommer att befinna dig i nästa sekund (om vi delar upp tiden i sekunder). Du måste känna till tidigare positioner för att kunna göra prediktion var du hamnar i framtiden. Poängen var i vart fall att klassisk mekanik är = deterministiska system. Klassisk mekanik är grunden för modern fysik. Klarnar det något nu?
Det Lars tar upp är att ”dom” vill få oss att tro att klimatmodeller är likt klassisk mekanik, något vi lämnade bakom oss som livsfilosofi = tron på att det går att går att räkna ut allt.
GillaGilla
”I andra deterministiska system, såsom dubbelpendeln, måste man känna position och hastighet exakt. Alltså inte tusen siffror eller en miljon siffror, utan alla.”
Undra om det stämmer, alls?
En sträcka (man mäter) kan aldrig exakt, om den inte är det, vill säga?
Anta då att vi vet att dubbelpendeln position är EXAKT 5. Inte mer inte mindre, utan exakt 5. Inte 5,0000000000 i all oändlighet, utan exakt 5. Då går det i varje fall inte att göra en prediktion, på pendelrörelsen, eller hur?
GillaGilla
Svar på din fråga om mörk materia i gasgalaxer:
Det synliga universum består av 99,999% plasma:
https://www.plasma-universe.com/99.999%25_plasma
Plasma leder ström och ström påverkas av elektromagnetiska krafter.
Dessa krafter är 39 storleksordningar större än gravitationen (dvs en etta följd av 39 nollor).
Galaxernas armar består nästan uteslutande av elektriskt ledande plasma.
Om man bortser från de elektromagnetiska krafterna och anser att bara gravitationen ska hålla armarna på plats behöver man ta till mörk materia och/eller svarta hål i galaxens centrum.
Räknar man med de elektromagnetiska krafterna bortfaller behovet av mörk materia helt.
Plasma uppför sig likartat i labbskala och galaktisk skala.
Det går att i labb visa hur galaxer bildas:
https://www.thunderbolts.info/wp/2016/04/08/plasma-scientist-anthony-peratt-meets-the-electric-universe/
GillaGillad av 1 person
Vill bara påpeka för den oinitierade.
För avancerad ingejörskonst och naturvetenskap i dag är mätinstrument och tillämpad matematik för modellering utmärkta arbetsredskap.
Det gäller föranvändaren att känna begränsningar och möjligheter i sina instrument och program.
Första beräkninar (hålf) på räknesticka och sista på laptop. (multifysik). Har gort en hel del validering av modeller.
GillaGilla
de begränsningarna visste nog inte de om som beräknade ekoviadukten i kba. 🙂 inte för att det spelar någon roll för fakturan hamnar på skattebetalarna som vanligt hur fel det än blir
GillaGilla
Christer,
Problemet är att användarna oftast inte känner begränsningarna och faktiskt inte heller vill höra talas om dem. Ett sant vetenskapligt förfall på universiteten!
Om jag nu inte har missförstått det hela som metallurg så handlar denna matematiska ”vetenskap” (om nu matematik verkligen kan kallas för vetenskap) helt enkelt om att se samband mellan olika företeelser och formulera dessa i matematiska termer. Den store matematikerna Gauss visade för två hundra år sedan, och faktiskt med ett ganska enkelt bevis (på gymnasienivå) , att man med enkel derivering kunde minimera summan av den kvadratiska avvikelsen och finna det bästa medelvärdet i en datamängd.
Detta är grunden i all regressionsanalys även i dess multipla varianter om jag förstått detta rätt.
I början av min forskningskarriär på 70-talet fick jag snällt programmera mina egna regressionsprogram själv och då var man faktiskt tvungen att veta vad man höll på med.
Den tiden är dock idag långt borta; mer än fyrtio år närmare bestämt. Utvecklingen gick sedan snabbt och jag kommer ihåg när jag köpte in det första mer avancerade regressionsprogrammet till min PC i början av 90-talet och som faktiskt chokade min dator. Programmet blev en oerhörd succé på mitt företag när vi analyserade utmattningsdata för våra flygmotorlegeringar.
Med tiden blev jag dock nästan allergisk mot mekanisk tillämpning av denna typ av program. Man kan då sluta tänka helt enkelt. Speciellt när de hamnade i händerna på mina okritiska doktorander och när de sedan tillämpade dem på datamängder med stor spridning.
Som jag då sa. Visa bara datapunkterna i diagrammet och utan regressionslinjer. Dessa tillför ingenting till analysen och jag inbillar mig att våra läsare är intelligenta människor som ser att det är frågan om en stor spridning och att sambandet mellan parametrarna därför är svagt.
Det är faktiskt denna typ av regressionsanalyser som gjort det möjligt att korrumpera den medicinska ”vetenskapen” i händerna på läkemedelsbolgen.
För ”oinitierade” som utsätts för denna medicinska pseudovetenskap innebär detta en mental katastrof i mina ögon.
GillaGilla
Frågan om liv delar väl fysiken i två läger: de kvantfysiker som menar att det vi ser och upplever som verklighet är en illusion. Hjärnans avkodning av elektromagnetiska strålning eller vågrörelser. Materian (99 % tomrum) blir vår solida värld orsakad av observatör roll på superpositionen – materian blir till när vi beskådar den. I andra lägret de fysiker som lägger betoningen på medvetandet; att medvetandet påverkar t ex interferensmönster och medvetande påverkar då fysiken.
Antingen då underifrån och upp:
Medvetandet.
Psykologi
Biologi
Kemi
Fysik
Eller
Psykologi
Biologi
Kemi
Fysik
Medvetandet
Fattar inte riktigt detta själv. En kamera har väl inget medvetande – inget liv, men representerar här observatörens roll alltså medvetandets roll?
GillaGilla
Tomrummet är enormt mycket mer än 99%.
GillaGilla
Och mörk materia? om den nu finns? Finns mörk energi i gasgalaxer?
GillaGilla
Österrikarna Carl Menger (1840-1921) och Ludwig von Mises (1881-1973) utvecklade metoden formell logik för att få fram allmänt sanna ekonomiska lagar. Metoden är verbal och lagarna är allmänt sanna eftersom människor inte agerar exakt likadant.
Ekonomiska lagar kan inte bli lika exakta som fysiska lagar eftersom matematik inte kan användas inom ekonomin (som beror på mänsklig handling). Inom teoribildningen går det endast att använda sig av axiom (självklara sanningar).
Exempelvis är det ett axiom att en människa inte kan förutsäga framtiden. Eftersom detta är helt sant så håller man sig till denna sanning. Därför påstår man inte i heller att de ekonomiska lagarna kan bli matematiska sanna (vilket är ett axiom).
Av politiska skäl och av vinstintresse lärs metodiken inte ut på våra högskolor (vilket är en självklar sanning = ett axiom). Människors synsätt på verkligheten skulle bli rysligt illa (för vissa människor).
Exempel på problemlösning: Varför är diamanter mer värdefullt än vatten?
Vatten är livsviktigt och borde vara mer värdefullt än diamanter. Men diamanter är i allmänhet (inte alltid) mer värdefullt än vatten.
Den subjektiva värdeteorin säger att det är endast individen som kan värdera någonting. Individer värderar saker olika och individens värdering kan förändras över tiden. Individens värdering sker i förhållande till någonting annat.
Exempelvis värderar individen just nu 1 äpple (individen är just nu hungrig) högre än 1 chokladkaka. 1 chokladkaka värderar individen högre än 1 smörgås osv. Det sker en värdemässig rangordning och individen värderar en enhet av varje sak åt gången.
Således värderar individen den första litern vatten mycket högt eftersom den gör störst nytta. Den andra litern värderas lite mindre eftersom den gör näst högst nytta osv. Men efter kanske en miljon liter vatten värderas någonting högre som exempelvis 1 diamant.
Individen värderar just nu 1 diamant högre än allt annat och individen är beredd att betala ett högt pris för diamanten (diamanten får ett högre värde än de pengar individen är beredd att betala för diamanten).
Problemlösning: Vad beror arbetslöshet på?
Den subjektiva värdeteorin förklarar varför arbetsgivaren värderar en enhet av arbetskraften (en viss individ) högre än en annan enhet av arbetskraften (en annan individ). Den andra individen värderas högre än en tredje individ osv.
Arbetsgivaren värderar den första individens arbetskraft högre än den andra individens arbetskraft osv (arbetsgivaren har större nytta av den första individen jämfört med den andra individen osv).
Arbetsgivaren värderar kanske den första individens arbetskraft till 500 kr i timmen (arbetsgivare har större nytta av 1 timmes arbetskraft än av 500 kr). Den andra individens arbetskraft värderas kanske till 400 kr i timmen (arbetsgivare har större nytta av 1 timmes arbetskraft än av 400 kr osv).
Då uppkommer problemet att arbetsgivaren värderar kanske den tusende individens arbetskraft till 99 kr per timme och kollektivavtalet säger att minimilönen är 100 kr per timme. Då blir det inget arbete för den tusende individen.
Det kan också vara så att en arbetsgivare värderar en individs arbetskraft till 1 kr per timme eller till ett negativt värde. Då blir det inget arbete för dessa individer. När teoribildningen är klar får eventuella förslag till åtgärder anpassas till verkligheten.
GillaGilla
Vi har i den mänskliga skapelsen inslag av den gudomlighet som är vårat ursprung, denna gudomliga del av vårat sinne innebär att vi gör allt större steg i våran kunskap. Vad dock många saknar är ödmjukhet och en stolthet som leder till allvarliga misstag i det vi skapar. Högmod går före fall och det är så med många intteligenta individer, dom ser inte med ödmjukhet inför dom frågor man vill lösa utan sätter sig själv på en pedistal och säger sig vara intelligentast av alla. Därav alla dessa teorier av diverse vetenskapsmän som skulle ge en förklaring till våran existens utan Gud. Evolutions teorin är i grund och botten en totalt omöjlig ekvation hur i hela friden skulle allt kunna skapas ur ett kaos, vi har art bärriärer mellan olika levande varelser som inte går att bryta och det finns inga verklig bevis för denna teori för det är bara en absurd teori inget annat. Genom att förneka vårat Gudomliga arv blir vi lätta offer för mörkrets krafter som lurar och konspirerar mot oss för dessa mörka krafter är inte ateister dom är Luciferianska och sataniska och ser dessa Gud lösa individer som vilsna får som är redo för slakt.
GillaGilla
På den här punkten har vi dessvärre helt olika uppfattning.
GillaGilla
Man behöver inte tro på några övernaturliga väsen för att känna ödmjukhet inför livets oerhörda komplexitet. När jag nu för tredje gången läser ”Molecular Biology of THE CELL” (Alberts et al. )som nog är så långt från det religiösa synsättet som man någonsin kan komma genomsyras dock detta gedigna verk på mer än tusen fullspäckade sidor av en ödmjukhet inför hur lite vi förstår av det vi kallar ”liv”. I marginalen noterar jag oftast ett ”Ö” när författarna erkänner hur lite vi egentligen vet och i min bok med stora hundöron finns det ganska många sådana Ö:n vid det här laget.
Är det förresten rimligt att anta att en bakterie har en själ? Själv tror jag inte ens att människor har någon själ även om vi så gärna skulle vilja tro detta.
Och då är man lätt tillbaka hos Descartes apropå själar och matematiska koordinatsystem. Den största ogärningen som matematiken har utsatts för är kanske, som någon matematiker uttryckte det, ändå att förvandla matematik till geometri vilket kanske är regressionsanalysens själva fundament. På den här punkten är dock Descartes oemotståndlig 🙂
GillaGilla
Hur liv kan ha uppkommit ur oorganisk materia finns det ingen teori om som håller för en närmare granskning.
Det största problemet är att liv måste vara reproducerbart från den första generationen. Utan färdigt liv finns inget utrymme för evolutionsteorins mutationer och naturligt urval.
GillaGilla
För den som är intresserad av hur klimatmodeller funkar (eller inte funkar är nog mer korrekt) kan jag rekommendera Gösta Petterssons två pedagogiska inlägg på Klimatupplysningen.se.
http://www.klimatupplysningen.se/2016/12/02/jamforande-granskning-av-olika-typer-av-klimatmodeller-del-1/
http://www.klimatupplysningen.se/2016/12/07/jamforande-granskning-av-olika-typer-av-klimatmodeller-del-2/
GillaGilla
Tack för intressant läsning!
Det bästa argumentet mot den officiella klimatmodellen är här i mina ögon därför att modellen är av den grundläggande typ som våra vanliga väderprognoser bygger på . Om vi nu bevisligen inte kan göra längre prognoser än för en vecka i taget med någon noggrannhet finns det ingenting som talar för att prognoser som sträcker sig långt in i framtiden skulle vara någonting annat än nonsens i politisk tappning.
Att annars kompetenta forskare ställer upp på detta nonsens är egentligen obegripligt.
GillaGilla
Du som är insatt. Hur många punkter av data skulle vi behöv om vi ska modelera klimatet, dvs. hur mycket enskild data behöver vi och hur stort avstånd får det vara mellan dem?
GillaGilla
Dr David Evans i Perth, Western Australia har upptäckt att Svante Arrhenius ignorerade/förbisåg effekten av återkoppling av vattenånga. Se .
GillaGilla
http://sciencespeak.com/climate-basic.html
GillaGilla
Det går inte att göra en modell av ekonomi. Det kommer aldrig att ske. Det enda sanna med ekonomi är att den varierar efter varje enskild persons preferenser. Hur ska det kunna modelleras?
Vad vi vet är att ekonomi ständigt skapar oönskade avvikelser. Det kan vara att ett företag tillverkar för mycket av en vara eller att de helt enkelt inte kan tillverka för den efterfråga som sker. Klarar företaget inte av att leverera över tid öppnas marknaden för ett annat företag som kan fylla ut efterfrågan. Den är en dynamisk process. Skadan är väldigt begränsad.
Politiker och 99 % av alla nationalekonomer försöker tvärtemot ovan att skapa statisk system. Påverkar man ett statiskt system negativt blir skadorna väldigt stora. De kan var stora för ett land och även globalt.
Det har varit känt i mer än de senaste 100 åren att central planering av ekonomi inte fungerar. Så hur länge ska vi vara så korkade att vi ska upprepa detta ständiga centralplaneringsmisslyckande och förvänta oss ett annat resultat?
GillaGilla
Om Klimatforskning och statistiska analyser.
Se matematikern/statistikern Douglas Keenans sammanfattning.
Klicka för att komma åt AR5stat.pdf
GillaGilla